摩根大通的经济学家表示，周三的消费者通胀报告和美联储会议增加了首次降息会是在9月的风险，不过他们的基线预测仍是11月降息。“总的来说，虽然今年的点阵图中值略有意外，但我们今天下午对美联储的看法并没有太大不同，”摩根大通首席美国经济学家Michael Feroli在报告中写道。“我们继续认为在11月份首次降息，在今天上午之后，风险可能更倾向于9月而不是12月”。
24小时滚动加密货币资讯
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昨日GBTC未有资金流入流出
据HODL15Capital监测，美国现货比特币ETF昨日（6月12日）数据显示，灰度GBTC未有资金流入流出。
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拜登竞选团队正在商谈通过 Coinbase Commerce 接受加密货币捐赠
据知情人士透露，美国总统乔·拜登的竞选团队正在与加密货币行业参与者讨论通过 Coinbase Commerce 接受加密货币捐赠。 Coinbase Commerce 是一种允许商家接受数十种加密货币的支付服务，它已经为共和党候选人唐纳德·特朗普的竞选团队提供加密捐赠，该竞选团队上个月开始接受数字货币捐款。 据因讨论敏感而要求匿名的消息人士称，此次讨论是拜登竞选团队在选举前探索如何争取加密货币支持者的最新努力。一位消息人士告诉 The Block，拜登团队可能正在寻求通过资金充裕的加密货币支持者获得赞助。 一位与政界人士和加密行业领袖合作的消息人士表示：“他们正在关注加密行业的问题，并试图找到快速取胜的方法来表明他们支持该行业，他们想表明自己不是敌人。”
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罗宾汉计划以2亿美元收购Bitstamp，加密货币总经理Johann Kerbrat谈SEC的警告
Robinhood的加密货币总经理Johann Kerbrat讨论了该交易平台最近宣布计划以约2亿美元现金收购全球加密货币交易所Bitstamp的消息。他还谈到了美国证券交易委员会对该交易平台加密货币业务的最新警告。
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受特朗普承诺支持比特币挖矿影响，前十矿企股价涨约10%
比特币矿企股价周三上涨约 10%，此前一天，美国总统候选人唐纳德·特朗普承诺加强该国加密挖矿业务。根据谷歌财经的数据，在市值排名前十的比特币矿企中，TeraWulf（WULF）和 Hut 8 Mining（Hut）的股价涨幅最大，6 月 12 日分别上涨 10.5%和 10.07%。 Core Scientific（CORZ）、Iris Energy（IREN）和 Cipher Mining（CIFR）分别以 9.87%、9.72%和 8.94%的涨幅位居前五。 CleanSpark（CLSK）和 Riot Platforms（RIOT）也分别上涨 8.15%和 6.5%，但市值最大的比特币矿企 Marathon Digital（MARA）当天仅上涨 2.4%。（Cointelegraph） 昨日特朗普表示，希望所有剩余的比特币都在美国制造，这将帮助美国占据能源主导地位。
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zkApes：已与多个项目结盟，共同抵制 ZK 老鼠仓交易行为
ZKsync 生态 NFT 项目 zkApes 在社交平台宣布，已与 Element、imToken、Argent、WOOFi 等项目组成联盟，其目标是向 ZK Nation、Matter Labs 施压，抵制老鼠仓交易等行为。同时，zkApes 呼吁币安、OKX、Coinbase、Kuxoin 等交易所在这些混乱和争议停止之前，不要列出 ZK 代币。
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Mechanism Capital 联创：TON 有望成为本轮周期中最大增长案例之一
Mechanism Capital 联合创始人 Andrew Kang 在社交平台称，TON 有望成为本轮周期中最大的增长案例之一。他表示，Telegram 创始人 Pavel Durov 将 Telegram 发展成为世界上最大的应用之一，现在这个应用作为协议最大和最好的分发渠道之一。小程序的增长预计将爆炸性增长，TON 将帮助我们跨越鸿沟。
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IO触及5.9美元，创历史新高
据币安行情数据显示，IO触及5.9美元，创历史新高，24小时涨幅扩大至67.67%，现报价5.79美元。
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ZachXBT：诈骗者正冒充 a16z 团队成员进行社会工程学攻击
ZachXBT 在社交平台发文表示，其粉丝遭遇冒充 a16z 团队成员的社会工程学攻击，在不小心将恶意软件下载到电脑上后损失了 24.5 万美元。据悉，诈骗者自称是 a16z 团队的 Peter Lauten 的账户，向某项目方团队发送消息，询问潜在的播客合作关系。真正的 Peter Lauten 曾将其 X（Twitter）Handle 从“peter_lauten”更改为“lauten”，但 a16z 官网仍然列出了其旧的 Handle，并且 a16z X 帐户的几篇帖子也 @ 了其旧用户名。受害者对此毫不知情，随后被冒充者进行社会工程攻击，在他们的设备上安装了一个名为“Vortax”的虚假会议应用程序，而该应用程序实际上是恶意软件。
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DMM Bitcoin黑客将500枚BTC转至两个新地址，价值约3400万美元
据 Beosin Alert 监测，DMM Bitcoin 黑客于 6 月 12 日将 500 枚 BTC （价值约 3400 万美元）转移到两个新地址：1、300 枚 BTC 转至 bc1qc6 开头地址；2、200 枚 BTC 转至 bc1qln 开头地址。
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美国现货比特币现货ETF今日减持2199枚BTC
据 Lookonchain 监测，9 支美国比特币现货 ETF 今日减持 2199 枚 BTC，其中：ARK21Shares 减持 840 BTC（-5860 万美元），目前持有 48,199 枚 BTC（33.6 亿美元）。灰度减持 580 BTC（-4050 万美元），目前持有 283,966 枚 BTC（198.1 亿美元）。
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ZNS和WOOFi均对zkSync未向其用户分配空投而表示质疑
基于zkSync的去中心化身份项目ZNS在X上表示，尽管其在zkSync生态系统中拥有数百万用户和交易，但并未获得空投奖励，称这种情况十分荒谬。同样地，去中心化交易平台WOOFi也在X上声称，zkSync团队最近忽略了WOOFi及其用户在最新一轮空投中的贡献。
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瑞士比特币公司基于Obligate平台发行数字债券
瑞士比特币公司（Bitcoin Suisse）通过Obligate平台发行了一种数字债券，该债券的目的是为其数字资产借贷解决方案提供资金，并进行超额抵押。有了Circle作为其支持者，发行将以USDC作为结算货币进行原子结算。
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数据：BTC 突破 70000 美元
OKX-BTC/USDT 现报 $69971.40，24小时涨幅4.68%。
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Chromia：已启动激励测试计划，奖励包含 25 万枚 CHR
据官方消息，Layer1 关系型区块链 Chromia 宣布推出激励测试计划，奖励包含 25 万枚 CHR。据悉，该计划由三个独立的计划组成，每个计划都有自己的专用网络运行 Chromia 的主网候选版本：HackNet 专为编码员和高级用户设计，运行至 6 月 28 日；ProjectNet 专为开发人员设计，运行至 7 月 26 日；QuestNet 专为日常用户设计，将于 6 月 18 日推出，运行至 8 月 30 日。
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银行关闭账户引发的加密货币替代方案
前英格兰银行首席经济学家安迪·哈尔丹在一次活动中表示，银行关闭政治家奈杰尔·法拉奇的账户，引发了争议。银行关闭账户的原因是因为法拉奇具有政治联系，这是由于反洗钱规则的存在。政治公众人物需要进行额外的风险评估和监视要求，因为存在腐败可能性。银行对于遵守反洗钱指南的成本很高，这可能会影响股东利润或转嫁给客户。加密货币成为了越来越实用的替代方案，帮助我们抵抗威权主义的过度扩张。
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区块链与人工智能的关系
摘要
- 区块链和人工智能的结合正在改变各行各业，提高了安全性、优化了数据分析、提高了效率并使用户体验更加个性化。
- 尽管区块链和人工智能的结合前景光明，但也面临着诸多挑战，包括人工智能算法偏见、集成复杂性和监管问题。应对这些风险需要不同的数据集、细致的规划以及针对不断发展的监管采取积极的方法。
简介
在快节奏的技术领域中，区块链和人工智能(AI)这两个热词经常引起人们关注。这两个术语对于初学者来说可能听起来很复杂，但二者的结合正在重塑各行业并实现创新的未来。本文将讨论区块链和人工智能之间的关系，探索用例、潜在好处和一些潜在的风险。
区块链：分布式数据库
想象一下有这样一个由所有人共享的笔记本，只要是写在上面的内容就永远无法被删除或更改。这就是区块链的本质。区块链就像计算机网络之间共享的透明且安全的数字账本，是所有用户共享的数据库，无需中央机构。
人工智能：机器背后的脑力
简而言之，人工智能就是程序的学习能力。但该术语也可能指智能计算机程序的科学和工程。人工智能使用智能算法模仿人类的智力，是机器背后的脑力，帮助机器学习、分析数据并做出决策。您可以将人工智能视为虚拟助手，通过不断学习和改进帮助用户并执行各种任务。ChatGPT是人工智能的热门示例。
区块链和人工智能用例
区块链和人工智能的融合正在重塑各行业并彻底改变传统的流程。区块链和人工智能的用例多种多样且具有影响力，从增强安全性、透明度到简化数据分析以及自动运行智能合约。在本小节中，我们将深入研究区块链和人工智能的结合能带来的绝佳好处。
增强安全性并预防欺诈
区块链致力于高度防数据篡改和欺诈活动。分布式网络的基础设施与加密技术相结合，可以为人工智能系统增添一层额外的保障。
例如，人工智能模型可以被编程为仅在满足某些条件的情况下，访问某些系统或一组特定的数据。而分布式网络用户可以通过使用智能合约来强制执行这些条件。
实际应用中，区块链技术可用于保护各种数据库（例如金融、医疗保健等）。而在这种情况下，人工智能可用于提高分析和管理区块链数据的效率。
去中心化数据存储
基于区块链的去中心化存储有助于确保信息的准确性和数据完整性。这对人工智能系统来说十分有用，因为AI通常依赖大量的数据集。人工智能的学习模型还可以与加密技术相结合，提供防篡改性并提高数据隐私性。
供应链管理
管理产品从创建到交付的过程涉及复杂的流程网络。区块链为供应链带来透明度和可追溯性。而人工智能通过分析生成的大量数据、报告潜在的库存问题、识别模式并优化整个流程来完善流程网络。其结果是形成了高效的供应链管理，最大限度地减少错误并提高生产率。
智能合约和自动化
智能合约是根据预定义规则自动执行的合约。人工智能使这些合约更加智能。例如，嵌入人工智能算法的智能合约可以基于实时数据分析自动执行任务。这一结合使自动化提高到一个新的水平，降低了对中介机构的需求并提高了效率。
区块链和人工智能：潜在的好处
安全性提高
区块链的防篡改特性，加上人工智能分析数据和检测异常的能力，形成了强大的安全机制。这一组合降低了数据泄露和未经授权访问的风险，从而培养了人们对数字交易的信任。
效率提高
区块链的透明账本和人工智能的数据分析能力相结合，可以简化流程。对于企业来说，不仅提升了效率，降低了成本，还能做出更快的决策。
个性化体验
人工智能依靠数据蓬勃发展，而区块链能确保数据的安全性和真实性。这一结合使企业能够向用户提供个性化体验，从定制的产品推荐到定制的服务。
区块链和人工智能：潜在的风险
人工智能算法偏见
虽然人工智能是一种强大的工具，但其算法的公正性是基于训练时使用的数据。如果训练数据存在偏见，则可能反应在人工智能做出的决策上。认识到这一问题并降低偏见的影响来避免出现问题是非常重要的。解决人工智能偏见问题的一种方法是使用多样化且具有代表性的数据集，并结合稳健的测试程序和持续的监控。
集成挑战
集成这两种复杂的技术也会带来一些挑战。组织在调整现有系统来适应区块链和人工智能的组合时可能会遇到一些障碍。战胜集成挑战需要细致的规划和技术专业知识。
监管问题
与其他任何变革性技术一样，二者的结合也会遇到监管和合规问题。区块链和人工智能不断发展的特性可能会逐渐超出监管机制范围，在数据隐私和法律合规方面构成潜在的风险。
结语
区块链和人工智能的结合仍处于早期阶段，但有着无限的可能。我们在此探讨了这些技术可能会提高安全性、提高效率以及个性化用户体验的几种潜在场景。但重要的是要意识到人工智能算法偏见和集成的复杂性等问题。
随着区块链和人工智能技术不断发展，我们可以预测各行业将发生突破性发展。从带来金融交易革命到创建更智能、更高效的供应链，未来可能会实现令人瞩目的创新。
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什么是最大可提取价值(MEV)？
最大可提取价值（Maximal Extractable Value，简称MEV）之前又称为矿工可提取价值(Miner Extractable Value)，指的是在创建新区块时增删交易或对交易进行重新排序的策略。MEV旨在赚取尽可能多的额外利润。由于区块生产者有能力选择和排序交易，因此最适合采取这一策略。
然而，其他网络参与者（也称为搜索者）如果发现了MEV机会（如套利交易、抢先交易或强制平仓交易），也可通过支付手续费对交易进行排序。MEV常见于支持智能合约的网络中，这些网络中的区块链交易包含的信息更为复杂。
简介
MEV是一个加密货币术语，用于描述在生成一个新区块（将被添加至某区块链）时，为获取尽可能多的利润而故意增删交易或对交易进行重新排序。您可以将其想象成通过选择以何种顺序添加哪些交易，从一个区块中挤出的、超出标准奖励和燃料费的额外价值。
MEV通常与以太坊网络联系在一起，因为以太坊拥有极其重要的去中心化金融(DeFi)生态系统。区块中涉及的交易越复杂（例如，与借贷或交易相关的智能合约），区块生产者通过决定增删或重新排序某些交易以赚取额外利润（提取最大价值）的机会就越多。
什么是MEV？
MEV这一概念在首次引入时主要与以太坊网络联系在一起，当时以太坊采用的是工作量证明(PoW)共识机制。因此，矿工在生产区块时有权重新排序或增删交易，并可通过这些选择以挤出额外价值。
“矿工可提取价值”这一术语应运而生，用以解释此种尽可能多地提取额外利润的现象。然而，2022年9月，以太坊完成了合并，此次技术升级将以太坊网络的共识机制从PoW转换为权益证明(PoS)。
这样一来，以太坊网络上的新区块不再由矿工创建，而是由验证者创建。然而，PoS系统也无法免受MEV的影响。由于区块仍在创建中，因此，无论由谁来选择以何种顺序添加哪些交易，他们均会做出能够从区块中尽可能多地提取利润的决策。虽然旧的MEV概念依然存在，但由于它不再为矿工独有，因此现在代表的是最大可提取价值。
MEV如何运作？
要想了解MEV的运作方式，您需要对区块生产者（无论是矿工还是验证者）的作用有一个基本的了解。区块生产者在保护和维护区块链网络方面发挥着至关重要的作用，他们负责验证交易并将这些交易以区块的形式添加至网络中。根据区块链的不同，该过程被称为挖矿或验证。
简而言之，区块生产者保证了网络上交易的完整性，并确保其继续运行。如果没有区块生产者，新数据便无法添加至区块链。区块生产者负责收集用户交易数据，并将其组织成区块以添加至网络链中。
需要注意的是，将哪些交易添加至区块中取决于区块生产者。从逻辑上说，区块生产者会基于盈利能力来选择交易，这意味着那些附有高额交易费用的交易将被优先选中。这就是为什么用户在繁忙时段会支付更高的燃料费（或交易费用），以确保其交易被优先选中。如果区块生产者选择交易费用最高的交易，将获得更多利润。因此，交易费用较低的交易需要等待更长时间方可被添加至区块中。
然而，没有规定必须根据交易费用来选择或排序交易。当交易包含更复杂的信息时（正如支持智能合约的区块链中的交易一样），区块生产者可增删或重新排序交易，以赚取超出标准区块奖励和交易费用的额外利润。
例如，区块生产者选择某些交易而非其他交易并以特定方式对这些交易进行排序，可能会因产生的套利机会或链上强制平仓交易而获得额外利润。MEV的本质即为选择和排序交易以获得更多经济利益的过程。
MEV搜索者
虽然MEV似乎是一种仅有利于区块生产者的策略，但事实上，大量MEV是由其他参与者获得的，这些参与者被称为“搜索者”。这些参与者使用针对MEV的操作，通过分析网络数据以寻找MEV获利机会。
搜索者通常会向区块生产者支付极高的燃料费，以确保其MEV获利交易和策略得到执行。合理地说，根据MEV机会的竞争情况，区块生产者最高可获得搜索者潜在利润99.99%的燃料费。
以去中心化交易平台(DEX)套利为例，众所周知，搜索者在此类平台上往往会支付其MEV收入90%以上的燃料费，因为这是确保盈利套利交易在类似交易之前得到执行的唯一方法。
MEV的常见示例
套利交易、抢先交易和强制平仓交易均为搜索者和区块生产者提供了从MEV中获利的机会。下文将仔细研究这些示例，以详细介绍MEV的概念及其运作方式。
套利交易
当一种资产的价格在各个交易平台之间不一致时，便会立刻产生套利机会。在加密货币领域，同种代币在两个不同的DEX上的定价可能不同。当有人（套利者）发现了这一点时，他们将采取行动进行交易以从这种定价差异中获利。当搜索者的机器人识别到待处理交易并在其之前插入自己的交易以提取该套利机会提供的价值时，就会产生MEV。
抢先交易
搜索者和区块生产者可利用其在区块中对交易进行排序的能力，抢先交易一笔仍在交易池中等待执行的重要买入订单。当在该交易之前插入一笔类似的买入订单，以便在大额买入订单通过之前获得更有利的价格时，就会产生MEV，这将提高该数字资产的价格。
类似的MEV策略属“三明治”策略，即在特定的价格变动交易之前下达买入订单，并在该交易之后下达卖出订单，从而利用来自两边的价格压力获利。
强制平仓交易
DeFi允许用户以存入的数字资产作为抵押品进行贷款。如果市场出现波动，抵押品的价值跌破某一特定价格，则该头寸将会被强制平仓。所涉及的智能合约通常会向触发强制平仓的交易支付奖励或手续费用。
该情况下会产生MEV机会，当运行机器人的任何搜索者或区块生产者发现此类交易后，可在其他人之前在区块中插入自己的强制平仓交易，从而提取奖励值。
结语：MEV的优缺点
由于MEV参与者主要是为了实现利润最大化，因此MEV是一种理性的策略。一些人会认为，MEV通过确保尽快纠正效率低下问题而使整个生态系统受益。
例如，MEV搜索者竞相成为首个从套利机会中获取价值的人，因而会导致DEX之间的价格得到迅速修正。同样，如果抵押水平失衡，贷款协议不希望风险贷款不受控制，因此推动MEV强制平仓会促使贷方资金尽快得到偿还。
然而，MEV也带来了一些不容忽视的问题。一些抢先交易和三明治攻击等实现方式会给其他用户带来负面影响，他们被迫在交易中支付过高的费用、遭受更高的滑点，或者在本质上是零和游戏的情况下面临价值损失。
此外，由于MEV搜索者活动竞相将其交易插入区块以获取由此产生的价值，可能会引发燃料费价格上涨和网络堵塞问题。
从本质上看，如果在上一个区块中重新排序交易的价值高于下一个区块提供的奖励和交易费用，区块生产者为获得MEV利润，将会致力于区块链重组，这在经济上是合理的。然而，这会威胁到网络的共识和完整性。
随着区块链生态系统的持续迅速发展，寻找这些MEV相关问题的解决方案现已成为该领域内研究和发展的一个核心领域。
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什么是资金时间价值？
资金时间价值(TVM)概念是指对于同一笔资金而言，现在收到比未来收到更有利，原因在于您可以将这笔资金进行投资，从而获得回报。这一概念可进一步用于研究未来金额的现值和当前金额的终值。
TVM可使用一系列数学方程表示。在进行TVM决策时，往往还会考虑复利和通货膨胀因素。
简介
每个人对金钱的重视程度是一个有趣的概念。有些人对金钱的重视程度似乎低于其他人，而其他人也愿意为获得金钱付出更多的努力。虽然这些概念相当抽象，但当涉及到对金钱进行长期估值时，事实上存在一个成熟的框架。如果您想知道是应该等待年底的大额加薪还是立即获得小额加薪更加划算，就有必要了解资金时间价值这一重要原则。
资金时间价值介绍
资金时间价值(TVM)是一种经济/金融概念，它指的是指对于同一笔资金而言，现在收到比未来收到更有利。这一决策中包含着机会成本的概念。如果您选择晚些时候收到资金，便无法在此期间进行投资或将这笔资金用于其他有价值的活动。
具体示例如下：不久前，您借给朋友1,000美元，现在他们联系上了您，打算还钱。如果您今天去取，他们会还您1,000美元，但明天起他们就要进行为期一年的环球旅行了。如果您今天不去取，他们会在旅行一年回来后还您1,000美元。
如果您实在懒得去，您可以等上一年。但TVM的意思是您最好今天就去取回这笔欠款。在这一年里，您可以将这笔资金存入一个高息储蓄账户。您甚至可以明智地将其用于投资以赚取利润。通货膨胀也意味着，这笔资金在未来一年里会发生贬值，因此您得到的实际价值会降低。
那么我们可以思考一下，您的朋友在一年后要还给您多少钱才值得让您等这么久？首先，所还资金至少需要覆盖您在这一年的等待期内可能获得的收入。
什么是现值和终值？
我们可以使用一个简洁的TVM公式来简单总结上述整段对话。但在此之前，我们需要先了解资金现值和资金终值的计算方式。
资金现值是指未来一笔现金按市场价格折现后的现值。在前述示例中，现值是指您的朋友一年后归还的1,000美元在今天的实际价值。
终值则正好相反，是指今天的一笔资金按给定的市场利率计算的未来价值。因此，一年后1,000美元的终值将包括这一年中的利息价值。
计算资金终值
资金终值(FV)很容易计算。回到前述示例，我们将以2%的利率作为手头可能的投资机会。如果您将今天收到的1,000美元用于投资，则一年后的终值为：
FV = $1,000 * 1.02 = $1,020
如果您的朋友称其旅行时长将延长至两年，则该笔1,000美元资金的终值为：
FV = $1,000 * 1.02^2 = $1,040.40
请注意，在这两种情况下，我们均考虑到了复利效应。综上，我们可以将终值计算公式归纳为：
FV = I * (1 + r)^n
I代表初始投资，r代表利率，n代表期数
请注意，我们也可以使用I来代替我们稍后要介绍的资金现值。我们之所以需要知道资金终值，是因为一方面，它可以帮助我们规划和了解今天投入的资金在未来可能值多少钱。另一方面，它也有助于我们选择是现在就收一笔资金，还是等到以后再收一笔金额不同的资金，正如前述示例中提及的那样。
计算资金现值
资金现值(PV)的计算方式与资金终值类似。我们所做的只是试图估算未来的一笔资金在今天值多少钱。为此，我们需要将终值的计算方式颠倒过来。
假设您的朋友告诉您，一年后，他们将还您1,030美元，而不是原来的1,000美元。然而，您需要弄清楚这笔交易是否划算。我们可以通过计算PV来实现这一点（假设利率同样为2%）。
PV = $1,030 / 1.02 = 1,009.80
该结果表明，1,030美元的现值较您今天可从朋友处获得的1,000美元要高出9.80美元。因此，这笔交易较为划算。在这种情况下，您值得等上一年。
PV的计算公式可归纳为：
PV = FV / (1 + r)^n
如您所见，通过FV可计算出PV，反之亦然，我们可以在此基础上得出TVM公式。
复利与通货膨胀对资金时间价值的影响
我们的PV和FV公式为讨论TVM提供了一个很好的框架。前文已经引入了复利的概念，后文将进一步展开，探究通货膨胀会如何影响我们的计算方式。
复利效应
复利会随着时间推移产生滚雪球效应。开始时只是一小笔钱，随着时间推移，增值金额可能远超仅采用单利的情形。我们的既定模型只考虑到了每年一次的复利效应。然而，您的复利频率可能会更高，比如每季度复利一次。
为将复利频率更高的情形纳入考量，我们可以对模型进行微调：
FV = PV * (1 + r/t)^n*t
PV代表现值，r代表利率，t代表年复利期数
我们将1,000美元的现值、2%的复利利率和年复利期数1代入上述公式：
FV = $1,000 * (1 + 0.02/1)^1*1 = $1,020
当然，这和我们之前的计算结果是一样的。然而，如果您有机会每年复利四次，则结果会更高：
FV = $1,000 * (1 +0.02/4)^1*4 = $1020.15
增加15美分看起来可能不多，但如果金额更大、期限更长，单复利之间的差异可能会更为显著。
通货膨胀效应
截至目前，我们尚未在计算中考虑通货膨胀因素。当通货膨胀率为3%的情况下，2%的年利率又有什么用处呢？在高通胀时期，您最好考虑通胀率而非市场利率。谈工资的时候就通常需要考虑通胀率。
然而，衡量通胀率是一件非常棘手的事情。首先，计算商品和服务价格的涨幅有不同的指数可供选择。这些指数往往不尽相同。此外，与市场利率不同，通胀率也很难预测。
简言之，我们对通货膨胀无能为力。我们可以在模型中纳入通货膨胀贴现因素，但如前所述，预测未来通胀率的难度非常之高。
如何将资金时间价值应用于加密货币
加密货币领域包含多种机会，您可以在现在收到一笔加密货币资金和未来收到另一笔加密货币资金之间做出选择。锁仓质押就是一个例子。您可能不得不在这两种情形之间做出选择：是现在保留您的以太币(ETH)，还是将其质押并在六个月后以2%的利率取回。事实上，您可能会发现另一个回报率更高的质押机会。进行一些简单的TVM计算，可以帮助您甄别最佳产品。
更抽象地说，您可能想知道买入比特币(BTC)的最佳时机。尽管BTC通常被称为通货紧缩货币，但事实上，其供应量在某个时间点之前一直在缓慢增长。从定义上说，这意味着BTC目前的供应量处于通货膨胀状态。因此，您是应该今天就买入50美元的BTC，还是应该等到下个月再买入50美元的BTC？TVM会推荐前者，但由于BTC价格波动剧烈，实际情况会更为复杂。
结语
虽然本文对TVM进行了正式定义，但您很可能已经直观地使用过这一概念。在我们的日常经济生活中，利率、收益率和通胀率等概念十分常见。本文今天所介绍的TVM正式定义对大型公司、投资者和贷方均大有裨益。对他们而言，即使是百分之零点几的差异也会对其利润和收益产生巨大影响。对于加密货币投资者而言，在决定投资哪些产品以及如何投资以获得最佳回报时，TVM同样是一个值得牢记的概念。