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  • 设备指纹:你是如何被暴露的?

    在计算机科学领域中,指纹生成是指为各类电子数据创建唯一标识符的过程。而当我们需要实施某项技术来识别出单个用户或设备时,我们将它们称为浏览器或设备指纹。

    本质上,该过程包括了收集有关智能手机、计算机或其他设备的信息。有时,即使用户隐藏了IP地址或者更换了浏览器,通过指纹识别也是可以识别到该设备的。

    多年来,网络分析服务一直在收集设备和浏览器信息,旨在分析合法的网络流量并检测潜在的欺诈行为。如今,出现了更多先进的技术能够收集到设备里面特定的参数。

    指纹技术在之前主要应用在计算机领域中。如今,新一代技术可以识别出任何类型的设备信息,并且新不断专注于日益增长的移动端应用程序。

    它是如何工作的?

    详细说来,设备指纹识别涉及相关数据的收集,然后通过散列函数对数据集进行合并和提交。接下来散列函数的输出(哈希值)可以作为每个设备(或用户)的唯一ID。

    收集到的信息通常被存储在数据库中,而非设备端。虽然单一数据点的生成方式是相同的,但多个数据集的组合最终生成的指纹却是唯一的。

    设备指纹识别方式可分为被动和主动两种方式。这两种方式的目的都是收集设备的信息。因此,即使数千台运行着相同操作系统的计算机,每台计算机上也都可安装有各类的软件、硬件、浏览器、插件、语言、时钟和常规设置的相应组合。

    被动设备指纹识别

    顾名思义,通过无感知的方式收集信息,无需请求用户(或远程系统)的同意。该方式会基于每台设备发送的内容来收集数据,因此被动指纹识别倾向于客户端提供较少的特定信息(例如,操作系统)。

    例如,有开发者开发了一款被动指纹识别技术,该技术被用于收集网络设备(例如因特网调解调器)上的无线驱动器信息。该程序可以在无需设备操作的前提下,在各种类型的驱动程序中通过被动方式实现交互。简而言之,不同的设备会采用不同的方式来扫描网络中可能存在的连接(接入点)。因此,攻击者也可以使用这些差异来准确识别每个目标设备所使用的驱动程序。

    主动指纹识别

    另外一种识别方式是主动指纹识别,该方式需要主动请求网络通信,这使得它们在客户端中的运行更容易被检测到。一些网站运行JavaScript代码作为收集用户设备和浏览器信息的方式。所收集的信息包括窗口大小、字体、插件、语言设置、时区,甚至包括其硬件的详细信息。

    主动识别技术的一个典型例子是画布指纹识别,它常被用于计算机和移动设备中。通常基于HTML5网页的画布(图形元素)交互脚本。脚本中记录了画布在屏幕上所绘制的隐藏图像,然后记录图像中包含的信息,例如屏幕分辨率、字体和背景颜色。

    具体有何用途?

    设备指纹识别可以为广告商提供了一种跨浏览器跟踪消费者行为的功能。还能够帮助银行系统识别用户的请求是来自可信设备还是来自存在欺诈行为相关联的系统中。

    除此之外,设备指纹识别还可以帮助网站识别多个帐户注册的行为,或帮助搜索引擎识别存在可疑行为的设备。

    在检测和防范身份盗用或信用卡欺诈方面,设备指纹识别也能够派上用场。然而,这些技术可能会影响到用户隐私,尤其是在使用被动指纹识别时,在某些数据收集的方式中,用户可能无法检测到个人的数据已经被收集。

    存在哪些限制?

    在主动指纹识别方面,数据收集依赖于脚本语言(如JavaScript)的可用性。然而当移动设备和用户运行了隐藏程序或插件,可能会影响脚本执行的可用性,使指纹识别难以识别出相应的设备信息。其中包括用于拦截广告和追踪器的浏览器插件。

    但是,在某些情况下,某些看重隐私保护的用户反而更容易被识别。例如,当他们使用了某些非主流软件和具有特殊设置的插件时,会使他们更具备特征,容易被发现。

    此外,指纹识别的有效性可能会受到客户端大量变化的影响。不断更改设置或使用多个虚拟操作系统的用户可能会在数据收集过程中收到影响,导致识别不准确。

    使用不同的浏览器也可能导致指纹识别在收集信息的过程中出现错误,但现在可以使用现代的跨浏览器指纹识别技术来避免这些问题。

    总结

    现在有很多方式可以实现和使用设备指纹识别技术。收集数据和识别设备来源的有效性会因方式不同而异。

    无论是单独使用还是与其他方法结合使用,设备指纹识别都会成为追踪行为和识别用户的有效工具。因此,这种强大的技术可以用于合法或非法活动中,所以了解它们的基本机制会有助于您进一步熟悉该技术。

  • 持续做多ETH/BTC汇率的巨鲸再次面临清算

    据链上分析师@ai_9684xtpa监测,2023年3月起持续做多ETH/BTC汇率的巨鲸0x111…dc42e再次面临清算,两小时前该地址通过闪电贷归还了76枚WBTC(价值509万美元);目前仍有15,483枚ETH作为保证金,借出600枚WBTC,健康度仅为1.02。

  • 什么是Mimblewimble?

    Mimblewimble (MW) 是一种采用创新方式来建构和储存交易数据的区块链体系。它是工作量证明(PoW)区块链的一种另类实现,能够提供更多的隐私性与更好的网络扩展性。

    Mimblewimble最初由匿名作者Tom Elvis Jedusor在2016年中设计提出。尽管他初步表达了其核心概念,但初始版本的Mimblewimble中仍然存在许多问题尚待解决。随后Blockstream调研员Andrew Poelstra开始研究并改进Mimblewimble的原始概念。不久之后,Poelstra就写了一篇名为Mimblewimble的论文。(发表于2016年10月)

    在那之后,许多研究人员与开发者都在研究MW协议的种种可能性。有人认为尽管技术上可能,但该协议在比特币上适用并非易事。Poelstra与其他人则相信Mimblewimble最终会以侧链的方式改善比特币网络。

    Mimblewimble工作原理

    Mimblewimble改变了传统的区块链交易模型。它让区块链具有更高压缩比率,网络上的历史交易纪录更容易被下载、同步与验证。

    在MW区块链中,没有可识别或是可重复使用的地址,这意味着所有交易在他人眼里都是随机数据。交易数据只有相关的参与者才看得到。

    所以,具有Mimblewimble协议的区块类似于大型交易网络,而非许多交易的组合。这意味着区块可在不显示交易细节的时候,被验证和确认。没有其他方式可以通过其输入关联其输出结果。

    举一个具体的例子,Alice从妈妈那里收到5个MW代币,从爸爸那里收到5个MW代币。接着她把这10个代币都给了Bob。交易随后被验证,但具体的交易细节不会被公开。Bob仅知道是Alice给他10个代币,但他无法得知在这之前是谁把这些币给了Alice。

    要在Mimblewimble区块链上转币,发送者与接收者必须验证信息。所以我们仍需要Alice跟Bob彼此通讯,不过交易发生时他们不需要同时在线上。

    同时,Mimblewimble有一种称为抄捷径(cut-through)的特点,它能删除多余的交易信息,并减少区块数据。区块中只会去记录一笔输入输出(从Alice到Bob),而不是纪录每一笔交易的输出及输入(从Alice的父母到Alice,在从Alice到Bob)。

    技术上,Mimblewimble设计并扩展了机密交易(CT)的概念,该理念由Adam Back在2013年所提出,并由Greg Maxwell及Pieter Wuille进行实施。简单来说,CT就是一种隐藏区块链传输数量的隐私工具。

    Mimblewimble与比特币

    比特币区块链从创世区块开始就保留了每一笔交易记录,表示每个人都能够下载并验证每一笔交易的公开历史信息。

    反言之,Mimblewimble区块链只保存最关键的信息,同时保留了更多隐私。验证者确保没有可疑的交易发生(如双重花费),以及流通的代币量准确。

    除此之外,Mimblewimble去除了比特币的脚本系统,该系统是通过一系列指令来定义交易如何被建构。移除该脚本系统让MW区块链变得更具隐私与可扩展性。隐私性是因为交易地址完全无法被追踪,可扩展性则是因为区块数据较小。

    另外一个比特币与Mimblewimble的关键差异在于区块链数据的相对大小,这跟前文提到的抄捷径概念相关。由于要移除不必要的交易数据,Mimblewimble仅需较少的计算资源。

    优点

    区块大小

    如上所述,Mimblewimble能够压缩区块数据,减低整体区块大小。节点能在仅适用较少的资源下,更快地验证交易历史纪录。而且,新的节点更容易下载,并同步MW区块链。

    降低加入网络与运行节点的成本,将带来多样化且分布式的社区,这能够减少许多PoW区块链中常见的中心化算力。

    扩容性

    最终Mimblewimble或许会以侧链方式连接至比特币或其母链之上。MW协议的设计也将改善支付渠道的性能,类似于闪电网络的作用。

    隐私性

    Mimblewimble移除了比特币的脚本系统,实现了模糊化交易细节,提升交易机密性能的作用。

    除此之外,基于Mimblewimble区块链的代币能被视为具有可替代性。可替代性的优势在于,任一单位的代币都可以和其他代币进行直接兑换(它们之间是没有区别的)。

    缺点

    交易吞吐量

    交易的机密性严重地减少了交易吞吐量。与非隐私系统相比,采用机密交易(CT)的区块链有更高隐私,但TPS(每秒交易量)性能较低。不过,我们可以认为MW协议所压缩的交易数据量,补偿了由于机密交易所损失的TPS数量。

    无法抵抗量子计算

    Mimblewimble系统无法抵御量子计算机(算力强大的计算设备)。MW协议基于属性相对简单的数字签名。不过量子计算机仍须数十年才能发展成熟,使用Mimblewimble的加密货币将很可能在未来数年内找到抵御量子攻击的方式。

    总结

    Mimblewimble的问世是区块链历史上重要的里程碑。首先,抄捷径特点让MW网络具有可扩展性,同时又廉价和简单。再者,MV协议可能被用于侧链或其他支付渠道方案,带来更多的隐私与可扩展性。

    目前,有一些区块链项目采用了Mimblewimble协议所设计,包括莱特币团队。Grin与Beam则是其他两个案例。Grin是由社群所主导的项目,它的功能是轻量级Mimblewimble协议概念的验证,Beam则是创新导向。虽然两者都基于Mimblewimble,但他们在技术上彼此独立,并且分别采用MW协议设计的独特方式。

    目前仍有尚未决的问题,Mimblewimble否能在可信度与实用性方面达到显著水平。这是个令人兴奋且希望很大的想法,但同时也很不成熟。因此,潜在用例仍有待开发,Mimblewimble协议的未来状况仍然未知。

  • IBEX Pay:5月31日起暂停美国境内所有服务

    比特币闪电网络支付IBEX Pay在X平台表示,经过慎重考虑,决定自2024年5月31日起,暂停美国境内的所有IBEX Pay服务。

  • FLOKI:销毁超过150亿枚FLOKI代币的投票获得通过

    FLOKI在X平台发文表示,FLOKI DAO通过投票,销毁15,246,000,000枚FLOKI代币,投票赞成率达99.84%。

  • 澳大利亚劳工部长:通过数字身份证法案是必要的

    澳大利亚劳工部长认为,通过数字身份证法案是必要的,以便为个人提供是否使用数字身份证的选择。

  • 什么是Wyckoff分析法?

    Wyckoff分析法是由Richard Wyckoff在1930年代初提出的。最初阶段,它由为交易者和投资者设计的一系列定律和投资策略组成。Wyckoff倾其一生在他教学中投入了大量精力,他的工作影响了许多现代技术分析(TA)方法。Wyckoff分析法最初主要适用于股市,但现在已被应用在各类金融市场中。

    Wyckoff的诸多成果也受到其他成功交易者(尤其是Jesse L. Livermore)交易方式的启发。现今,Wyckoff与其他知名人物,如Charles H. Dow和Ralph N. Elliott一样受到高度关注。

    Wyckoff进行了大量的研究,从而创立了多种理论和交易技术。本文将对他的工作成果进行简要概述。讨论内容包括:

    三大基础定律;

    市场主力概念

    图表的分析方式(Wyckoff的示意图);

    进入市场的五大步骤。

    Wyckoff还提出了特定的买入和卖出测试,以及基于点和图(P&F)图表的独创图表法。测试可以帮助交易者发现更好的入场方式,而P&F方法用于定义交易目标。但是,本文不会深入探讨这两个主题。

    Wyckoff三大定律

    供求定律

    第一条定律表明,当需求大于供给时价格上涨,反之则下跌。这是金融市场中的最基本原则之一,当然这也不仅仅是Wyckoff分析法所独有。我们可以用三个简单的公式来说明第一定律:

    需求>供应=价格上涨

    需求<供应=价格下降

    需求=供应=价格无明显变化(波动性低)

    换句话说,Wyckoff第一定律说明,需求超过供给会导致价格上涨,因为购买的人多于出售的人。但是,在卖多于买的情况下,供应超过需求,导致价格下降。

    许多遵循Wyckoff分析法的投资者会比较价格行为和交易量,以更好地形成可视化的供需关系。这通常也可以帮助交易者形成下阶段市场交易趋势。

    因果定律

    由第二定律可以说明,供求关系之间的差异性并不是随机的。相反,由于特定事件的缘故,它们是经过一段时间的准备后才来的。用Wyckoff的话说,一段时期的累计(原因)会在最终产生上升趋势(结果)。相反,派发(原因)最终会产生下降趋势(结果)。

    Wyckoff应用了一种独特的图表技术来预估原因的潜在影响。换句话说,他创建了基于累积和派发期定义交易目标的方法。这使他能够估算出突破了合并区或交易范围(TR)后的市场趋势。

    量价不一致定律

    Wyckoff第三法律说明,资产价格的变化是由交易量影响的。如果价格走势与交易量一致,则趋势很有可能会延续。但是,如果交易量和价格差异很大,市场趋势可能会停止或发生变化。

    例如,我们假设在发生长期看跌趋势之后,比特币市场开始以很高的交易量进行整合。高交易量表明市场交易者为之付出了很大努力,但横向移动(低波动)则表明交易量对价格结果的影响很小。因此,如果出现比特币交易量对增多,但价格没有再大幅度下降的情况。则可能表明下降趋势已经结束,即将发生价格逆转。

    市场主力

    Wyckoff将“市场主力”(或“庄家”)设想为市场中存在的一种身份。他建议投资者和交易员应该像研究实体机构一样来研究股票市场。这将能使他们更容易顺应市场趋势。

    本质上,市场主力代表着市场中的最大参与者(做市商),例如持有大量资金的个人和机构投资者。他们的最大利益就是确保能够以低价买入和高价卖出。

    市场主力的行为与大多数散户投资者相反,Wyckoff经常观察到这种情况是亏损的。但是根据Wyckoff的说法,“庄家”采用的是某种可以预见的策略,投资者可以从中学习。

    我们可以使用“市场主力”概念来简要说明市场周期。市场周期主要包括四大主要阶段:累积、上升趋势、分派和下降趋势。

    累积

    市场主力会抢在大多数投资者之前积累资产。该阶段的市场走势通常是以侧向移动。市场主力会选择逐渐进行累加以避免价格发生明显变化。

    上升趋势

    当“市场主力”持有足够的股份,并且在市场看空力量耗尽时,庄家开始推高市场。自然地,这种上升趋势会吸引更多的投资者,导致需求不断增加。

    值得注意的是,在上升趋势中也可能存在多个累积阶段。我们可以称它们为再累积阶段,在此阶段,较大的上升趋势会停止并巩固一段时间,然后继续向上运动。

    随着市场的上涨,会助推其他投资者竞相购买。最终,更多的普通投资者也开始不断关注,共同参与其中。在此情况下,需求远远高于供给。

    分派

    接下来,市场主力开始分派股份。他们将盈利的头寸转卖给后期进入市场的投资者。通常,分派阶段的市场特征是侧向移动,直到市场需求耗尽为止。

    下降趋势

    在分派阶段结束后不久,市场开始恢复下行趋势。换句话说,在“市场主力”卖出大量股票后,他开始推低市场。最终,供应变得远远大于需求,从而产生了下降趋势。

    与上升趋势相类似,下降趋势也可能存在重新分配阶段。基本上就是大幅下跌期间的短期整合。它们还可能包括“死猫反弹”或所谓的“利多陷阱”,一些买家被套牢,希望这种趋势不会发生。当看跌趋势最终结束时,新的累积阶段将重新开始。

    Wyckoff原理图

    累积和分派原理图可能是Wyckoff分析法中最受欢迎的部分-至少在加密货币社区中如此。这些模型将“累积”和“分派”阶段分为较小的部分。每个部分又分为五个阶段(从A到E)以及多个Wyckoff事件,下面将对此进行简要介绍。

    阶段A

    卖力不断下降,下降趋势开始减弱。此阶段通常以交易量增加为标志。初步支撑位(PS)显示买家不断增加,但仍不足以阻止下跌趋势。

    当空军投降时,剧烈的抛售交易会形成“卖出高潮”(SC)。这通常是高波动点,在这种情况下,恐慌性抛售会产生较大的烛台和灯芯线。由于过多的供应量被买家吸收,因此强劲的下跌迅速反弹或形成自动反弹(AR)。通常,累积示意图的交易范围(TR)由SC低位和AR高位之间的空间定义。

    顾名思义,当市场在SC区域附近下跌时,将进行二级测试(ST),以测试下降趋势是否真的结束。此时,交易量和市场波动性降低。尽管ST通常相对于SC会形成更高的低点,但并非总是如此。

    阶段B

    根据Wyckoff的因果定律,阶段B可被视为产生结果的原因。

    本质上,阶段B是合并阶段,在该阶段中,市场主力累积的资产数量达到最多。在此阶段,市场倾向于对交易区间的阻力位和支撑位进行测试。

    阶段B的区间内可能会有多次二级测试(ST)。在某些情况下,相对于阶段A的SC和AR,可能会产生更高的高点位(利多陷阱)和更低的低点位(利空陷阱)。

    阶段C

    阶段C中包含所谓的“反弹”。这也通常是最后的空头陷阱,一般在市场开始触及更高的低点之前出现。在阶段C中,市场主力会确保市场上没有剩余的供应,即所有的供应都已经被消化掉了。

    “反弹”经常会突破支撑位,起到阻止交易者和误导投资者的作用。我们可以将其描述为在上升趋势开始之前,“庄家”以较低价格购买股票的最后尝试。“空头陷阱”诱使散户投资者放弃现在持有的股票。 

    但是,在某些情况下,支撑位还可以保持,但不会发生反弹。换句话说,“累积示意图”可能显示所有的其他元素,但唯独没有显示“反弹”。尽管如此,该分析法仍然有效。

    阶段D

    阶段D代表因果关系之间的过渡。它位于累积区(阶段C)和突破交易区(阶段E)之间。

    通常情况下,阶段D期间交易量和波动率显着增加。通常具有最后点支撑(LPS),在市场走高之前将该支撑位设置在较低的点位。LPS通常会在突破阻力位之前,尝试产生更高的点位。同时这也是向上增长的压力(SOS),因为之前的阻力形成了新的支撑位。

    上述的一系列术语可能会令人感到困惑,但需要了解到在阶段D中可能会产生多个LPS。在测试新的支持位时,通常会增加交易量。在某些情况下,价格可能会在有效突破较大的交易范围并进入阶段E之前创建小的合并区域。

    阶段E

    阶段E是累积示意图的最后一个阶段。市场需求增加导致交易范围明显被突破。这能够在刚开始呈现上升趋势的时候,有效地打破交易范围。

    阶段A

    第一阶段发生在已建立的上升趋势之上,这个阶段由于需求减少上升势头开始放缓。初步供应(PSY)表明,尽管不足以阻止走势向上,但这个阶段已经不断出现卖力。此时,购买热潮(BC)由激烈的购买活动形成。这通常是由缺乏经验的交易员超买情绪引起的。

    接下来,强劲的上涨会引发自动反应(AR),因为过多的需求被做市商吸收掉。换句话说,市场主力开始将其持有的股票转卖给后来的买家。当市场重新试探BC区域时,通常会形成较低的高点,从而进行二级测试(ST)。

    阶段B

    分派示意图中的阶段B是(价格)下降趋势之前的合并区(交易量)。在此阶段,市场主力逐步出售其资产,吸收并削弱了市场需求。

    通常,该阶段会多次测试交易区间内价格的上限和下限,其中可能包括短期的看跌陷阱和牛市陷阱。有时,市场会移动到BC阶段所创建的阻力位上方,从而产生二级测试(ST)也可以称为Upthrust(UT)。

    阶段C

    在某些情况下,市场将在整合期之后出现最后一个牛市陷阱。称为UTAD或分派后拉盘。基本上,它与累积弹簧相反。

    阶段D

    阶段D几乎是累积阶段的重镜像。它通常在范围的中间具有最后一个供给点(LPSY),从而产生较低的高点。从这一点开始,将在支撑区域周围或下方创建新的LPSY。当市场跌破支撑线以下时,就会出现明显的疲软迹象。

    阶段E

    分派的最后阶段标志着下降趋势的开始,由于供应远大于需求的明显优势,成交价格将低于交易区间。

    Wyckoff分析法是否奏效?

    当然,市场并不一定总是准确遵循这类分析模型。实际上,累积和分派原理图可以通过不同的方式出现。例如,某些情况下阶段B的持续时间可能比预期的要长。否则,可能会出现完全没有反弹和UTAD测试。

    尽管如此,Wyckoff分析法还是基于他的许多理论和原理为交易者提供了多种可靠的技术。他的分析法对于全球成千上万的投资者、交易员和分析师而言无疑具有非常大的价值。例如,在尝试了解金融市场的常见周期时,“累积和分配”原理图就能够派上用场。

    Wyckoff的五步分析法

    Wyckoff基于他的许多原理和技术,开发了一套五步分析方法。简而言之,这种方法可以看作是将他的理论付诸于实践的一种方法。

    第一步:确定趋势。

    确定目前的趋势是什么,下一步趋势可能如何?现阶段的供求关系如何?

    第二步:确定资产的实力。

    资产相对于整体市场的实力如何?资产与市场的走势是相似还是相反的?

    第三步:寻找具有足够买入“理由”的资产。

    分析是否有足够的理由在当前点位进入?入场的理由是否足够强大,足以为潜在的回报(效果)进行冒险?

    第四步:确定下一步资产升值的可能性。

    资产有移动的趋势吗?在大趋势下该资产的走势如何?价格和数量的关系是什么?此步骤通常涉及使用Wyckoff进行买卖测试。

    第五步:确认您的入场时间。

    最后一步就是安排时间入场。通常包括在总体市场中比较分析股票。

    例如,交易者可以比较该股票相对于标准普尔500指数的价格行为。根据他们在各自Wyckoff示意图中的位置,这种分析可以对资产下一步的趋势提供参考。最终,这有助于建立合适的入场时机。

    值得注意的是,这种方法对于和总体市场趋势或指数一致的资产更为有效。但是,在加密货币市场中,这种关联性并不总是一致。

    总结

    自Wyckoff分析法诞生,已经将近一个世纪,但是Wyckoff分析法至今仍在广泛使用。能够被广泛接受,因为它不仅仅是技术性指标,该分析法还涵盖了许多原理、理论和交易技巧。

    本质上,Wyckoff分析法使投资者能够做出更合乎逻辑的决策,而不是按照情绪出牌。Wyckoff分析法为交易者和投资者提供了一系列降低风险和增加成功机会的工具。尽管如此,在投资方面不存在万无一失的技术。人们应该始终对风险保持警惕,尤其是在波动性高的加密货币市场中。

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